Calculadora de taxa de erro de palavras

Por que o detalhamento importa

A taxa de erro de palavras é o total de palavras substituídas, excluídas e inseridas dividido pelo tamanho da transcrição correta. É uma medição real e trata todas as palavras com a mesma importância.

Aí está o problema. Pense em duas transcrições da mesma hora de áudio. Uma tem taxa de 3%, mas todos os erros são palavras de preenchimento ou inícios de frase interrompidos. A outra marca 1%, e seus erros são um sobrenome, um valor numa discussão de orçamento e a omissão de um “não”. A segunda ganha no teste de desempenho por uma diferença de três vezes. A primeira é a que você pode publicar; a segunda cita alguém concordando com algo que a pessoa recusou.

Portanto, o número acima é o que você veria em uma página de marketing, e a tabela abaixo dele é a que decide se a transcrição serve para alguma coisa. Escrevemos a versão detalhada desse argumento em O que “99% de precisão” realmente significa.

Como é feita a contagem

Maiúsculas, minúsculas e pontuação são ignoradas

Conforme a métrica é normalmente definida. “O gato sentou.” e “o gato sentou” pontuam como idênticos.

Nomes são palavras com maiúsculas no meio da frase

Uma aproximação simples e honesta: toda frase começa com maiúscula, portanto uma inicial maiúscula no começo da frase não revela nada e não é contabilizada.

Números contabilizam dígitos e numerais por extenso

“240”, “eleven” e “percent” vão todos para a mesma categoria. Dígitos contam em qualquer idioma; números por extenso e negações, apenas em inglês.

Cada palavra entra em exatamente uma categoria

O mais importante primeiro: um “no” omitido é contado como uma negação, quer estivesse em maiúscula ou não.

Inserções não pertencem a nenhuma categoria

As categorias são contabilizadas com base na transcrição correta, e uma palavra inventada não tem equivalente nela. Ainda assim, ela conta para a taxa de erro.