Rechner für die Wortfehlerrate

Fügen Sie den korrekten Text und ein automatisches Transkript ein. Sie erhalten die übliche Fehlerrate – und darunter die tatsächliche Fehlerverteilung. Läuft direkt im Browser.

Korrektes Transkript

Zu bewertendes Transkript

Warum diese Aufschlüsselung wichtig ist

Die Wortfehlerrate ist die Anzahl der ersetzten, gelöschten und eingefügten Wörter geteilt durch die Gesamtwortzahl des Korrekturtexts. Es ist ein valider Messwert – der allerdings jedes Wort gleich gewichtet.

Genau darin liegt das Problem. Stellen Sie sich zwei Transkripte derselben Stunde vor. Das erste hat eine Fehlerrate von 3 % – ausschließlich Füllwörter oder Satzabbrüche. Das zweite liegt bei 1 %, verfehlt aber einen Nachnamen, eine Haushaltsziffer und lässt ein „nicht“ weg. Nach Benchmark gewinnt das zweite Transkript um das Dreifache. Doch nur das erste können Sie veröffentlichen; das zweite unterstellt eine Zustimmung, wo tatsächlich widersprochen wurde.

Die Zahl oben ist der Wert, der auf Marketingseiten beworben wird. Die Tabelle darunter entscheidet, ob das Transkript tatsächlich brauchbar ist. Ausführlicher beschreiben wir dies in Was „99 % Genauigkeit“ wirklich bedeutet.

Wie gezählt wird

Groß-/Kleinschreibung und Zeichensetzung werden ignoriert
Gemäß Standarddefinition der Metrik: „Die Katze saß.“ und „die katze saß“ zählen als identisch.
Namen sind großgeschriebene Wörter mitten im Satz
Eine einfache Annäherung, aber eine ehrliche: Jeder Satz beginnt mit einem Großbuchstaben; am Satzanfang verrät er also nichts und wird nicht mitgezählt.
Zahlen erfassen Ziffern und Zahlwörter
„240“, „eleven“ und „percent“ landen alle in derselben Kategorie. Ziffern zählen in jeder Sprache; Zahlwörter und Negationen nur auf Englisch.
Jedes Wort landet in genau einer Kategorie
Das Wichtigste zuerst: Ein ausgelassenes „no“ wird als Negation gewertet, unabhängig davon, ob es großgeschrieben war oder nicht.
Einfügungen haben keine Kategorie
Die Kategorien basieren auf dem Korrekturtext; ein erfundenes Wort hat dort keine Entsprechung. Es fließt dennoch in die Gesamtrate ein.

Wir veröffentlichen keine pauschalen Genauigkeitswerte

Wir könnten uns wie alle anderen einen vorteilhaften Benchmark heraussuchen und ein gutes Ergebnis vorweisen. Über Ihre Aufnahme würde das nichts aussagen. Was txscribe stattdessen tut, ist Fehler auffindbar zu machen: Jedes Wort hat einen Zeitstempel, sodass Sie eine Zeile anklicken und hören, ob sie stimmt.

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