Calculadora de tasa de error por palabra

Por qué importa este desglose

La tasa de error por palabra es el recuento de palabras sustituidas, omitidas e insertadas dividido por la longitud de la transcripción correcta. Es una medida real que trata todas las palabras con la misma importancia.

Ese es el problema. Piense en dos transcripciones de una misma hora. Una tiene una tasa del 3 % y todos los fallos son muletillas o titubeos. La otra marca un 1 % y sus fallos son un apellido, una cifra en un debate presupuestario y la omisión de un «no». La segunda gana la comparativa por un factor de tres. La primera es la que usted puede publicar; la segunda atribuye a alguien haber aceptado algo que en realidad rechazó.

De modo que la cifra superior es la que vería en una página promocional, y la tabla inferior es la que determina si la transcripción sirve de algo. Desarrollamos este argumento con más detalle en Qué significa realmente «99 % de precisión».

Cómo se contabiliza

Las mayúsculas y la puntuación se ignoran

Tal como se define habitualmente la métrica: «The cat sat.» y «the cat sat» puntúan como idénticos.

Los nombres son mayúsculas a mitad de frase

Una aproximación sencilla y honesta: cada frase empieza con mayúscula, por lo que una al principio de la frase no aporta información y no se contabiliza.

Los números contabilizan dígitos y palabras numéricas

«240», «eleven» y «percent» van a la misma categoría. Los dígitos cuentan en cualquier idioma; los números escritos con palabras y las negaciones, solo en inglés.

Cada palabra se clasifica en una única categoría

Primero lo más relevante: un «no» omitido se cuenta como negación, esté o no en mayúsculas.

Las inserciones no tienen categoría

Las categorías se contabilizan a partir de la transcripción correcta, y una palabra inventada no tiene equivalente allí. Aun así, cuenta para la tasa de error.