حاسبة معدل الخطأ في الكلمات

الصقوا النص الصحيح والنسخة الآلية. وستحصلون على النسبة التي تروج لها كل الشركات — وتحتها، المواضع التي وقعت فيها الأخطاء بالفعل. تعمل الأداة في متصفحكم.

النسخة الصحيحة

النسخة المراد تقييمها

أهمية التفصيل في التحليل

معدل الخطأ في الكلمات هو مجموع الكلمات المستبدلة والمحذوفة والمضافة مقسوماً على طول النسخة الصحيحة. وهو مقياس فعلي، يتعامل مع كل كلمة بالأهمية نفسها.

هذه هي المشكلة بالتحديد. لنفترض وجود نسختين للساعة نفسها: الأولى بنسبة خطأ 3%، وكل خطأ فيها هو كلمة حشو أو بداية جملة متعثرة. والأخرى بنسبة خطأ 1%، وأخطاؤها اسم عائلة، ورقم في مناقشة الميزانية، وحذف كلمة «لا». تفوز النسخة الثانية في اختبار الأداء بفارق ثلاثة أضعاف. لكن النسخة الأولى هي ما يمكنكم نشره؛ أما الثانية فتنسب لشخص موافقته على أمر رفضه صراحةً.

وبناءً عليه، فإن الرقم أعلاه هو ما ترونه في الصفحات التسويقية، بينما الجدول أسفله هو ما يحدد ما إذا كانت النسخة ذات فائدة أصلاً. وقد فصلنا هذا الطرح في مقال ما يعنيه «دقة 99%» في الواقع.

طريقة الحساب

يتم تجاهل حالة الأحرف وعلامات الترقيم
وفقاً للتعريف المعتاد للمقياس. تُحتسب «The cat sat.» و«the cat sat» على أنهما متطابقتان تماماً.
الأسماء هي الكلمات التي تبدأ بحرف كبير في منتصف الجملة
تقريب بسيط وصريح: تبدأ كل جملة بحرف كبير، لذا فإن الحرف الكبير في بداية الجملة لا يوضح شيئاً ولا يُحسب.
تحتسب الأرقام الأعداد والكلمات الدالة على أرقام
تندرج كل من “240” و“eleven” و“percent” في التصنيف نفسه. تُحتسب الأرقام بأي لغة؛ أما الأرقام المكتوبة ككلمات وأدوات النفي فباللغة الإنجليزية فقط.
تُصنّف كل كلمة في فئة واحدة تحديداً
الأكثر تأثيراً أولاً: يُحتسب حذف “no” كأداة نفي سواء كُتبت بحرف كبير أم لا.
لا فئة محددة للإضافات
تُحتسب الفئات بناءً على النسخة الصحيحة، والكلمة المختلقة لا نظير لها هناك. ومع ذلك فإنها تُحسب ضمن معدل الخطأ.

لا ننشر رقماً لنسبة الدقة

كان بإمكاننا اختيار اختبار قياسي ملائم وعرض نتيجة ممتازة، كما يفعل الجميع. لكن ذلك لن يخبركم بأي شيء عن تسجيلكم. ما يفعله txscribe بدلاً من ذلك هو جعل أخطائه قابلة للاكتشاف: فكل كلمة تحمل طابعاً زمنياً، لتتمكنوا من النقر على السطر والاستماع إليه والتأكد من صحته.

تعرفوا على ما تقدمه الأداة