حاسبة معدل الخطأ في الكلمات

أهمية التفصيل في التحليل

معدل الخطأ في الكلمات هو مجموع الكلمات المستبدلة والمحذوفة والمضافة مقسومًا على طول النص المفرّغ الصحيح. وهو مقياس فعلي، يتعامل مع كل كلمة بالأهمية نفسها.

هذه هي المشكلة بالتحديد. لنفترض وجود نصين مفرّغين للساعة نفسها: الأول بنسبة خطأ 3%، وكل خطأ فيه هو كلمة حشو أو بداية جملة متعثرة. والآخر بنسبة خطأ 1%، وأخطاؤه اسم عائلة، ورقم في مناقشة الميزانية، وحذف كلمة «لا». يفوز النص الثاني في اختبار الأداء بفارق ثلاثة أضعاف. لكن النص الأول هي ما يمكنكم نشره؛ أما الثاني فينسب لشخص موافقته على أمر رفضه صراحةً.

وبناءً عليه، فإن الرقم أعلاه هو ما ترونه في الصفحات التسويقية، بينما الجدول أسفله هو ما يحدد ما إذا كان النص المفرّغ ذا فائدة أصلًا. وقد فصلنا هذا الطرح في مقال ما يعنيه «دقة 99%» في الواقع.

طريقة الحساب

يتم تجاهل حالة الأحرف وعلامات الترقيم

وفقًا للتعريف المعتاد للمقياس. تُحتسب «The cat sat.» و«the cat sat» على أنهما متطابقتان تمامًا.

الأسماء هي الكلمات التي تبدأ بحرف كبير في منتصف الجملة

تقريب بسيط وصريح: تبدأ كل جملة بحرف كبير، لذا فإن الحرف الكبير في بداية الجملة لا يوضح شيئًا ولا يُحسب.

تحتسب الأرقام الأعداد والكلمات الدالة على أرقام

تندرج كل من “240” و“eleven” و“percent” في التصنيف نفسه. تُحتسب الأرقام بأي لغة؛ أما الأرقام المكتوبة ككلمات وأدوات النفي فباللغة الإنجليزية فقط.

تُصنّف كل كلمة في فئة واحدة تحديدًا

الأكثر تأثيرًا أولًا: يُحتسب حذف “no” كأداة نفي سواء كُتبت بحرف كبير أم لا.

لا فئة محددة للإضافات

تُحتسب الفئات بناءً على النص المفرّغ الصحيح، والكلمة المختلقة لا نظير لها هناك. ومع ذلك فإنها تُحسب ضمن معدل الخطأ.